스마트시티와 빅데이터 수업에서는 스마트시티 내에 수집될 수 있는 다양한 분야의 빅데이터에 대해 성격 및 수집체계에 대해 이해하고, 빅데이터를 효율적으로 활용할 수 있는 데이터마이닝 기법 등에 대해 학습한다.

This course deals with basic aspects of big data in smart city environment. Students will understand big data mining process and study various applications.

스마트시티와 빅데이터 수업에서는 스마트시티 내에 수집될 수 있는 다양한 분야의 빅데이터에 대해 성격 및 수집체계에 대해 이해하고, 빅데이터를 효율적으로 활용할 수 있는 데이터마이닝 기법 등에 대해 학습한다.

This course deals with basic aspects of big data in smart city environment. Students will understand big data mining process and study various applications.

본 과목은 스마트시티 구현을 위해 필요한 하수도에 관한 과목으로 하/폐수의 성상과 물리적/화학적/생물학적 처리 공정의 기본 이론과 설계 이론을 강의하며, 스마트시티와 연계된 하수도의 최근 정책 방향 및 신기술을 조사 및 검토하고 Case study로 스마트시티 연계 하수처리장 설계를 해보도록 한다.

This course is related to the sewage that is necessary to establish Smart city. Students will study the wastewater characteristics, the basic theory of physical/chemical/biological treatment processes in sewage treatment facilities, and how to design. Also, they will search recent policies and new technologies for Smart city and practice the design of sewage treatment plant with a software as a case study.

최근 기후변화 증가하는 각종 자연재해에 대한 이해와 효과적인 예방 및 대응방법에 대한 소개와 함께, 홍수, 가뭄, 폭염, 태풍, 지진 등 대형 재난의 발생원인, 이로 인해 발생하는 도시에서의 피해사례를 다룬다. 본 교과목은 스마트시티에서 적용해야 하는 재난 대비 및 대응방법을 사례연구의 형태로 다룬다.

This course aims to introduce students to the understanding of natural and/or environmental hazards in cities causing an immeasurable loss of life and property and effective schemes of preparedness and response. The common principles and their applications of disaster mitigation, which should be considered in smart cities, such as floods, droughts, heat waves, typhoons, earthquakes etc. are also included to individual case studies in civil and environmental engineering.

첨단지능형교통 네트워크 및 인프라 안전성 평가에서는 스마트시티 내에 구성될 수 있는 다양한 도로교통시설 및 정책 등에 대하여 개별 안전성과 복합적인 효과 등에 정량적으로 평가할 수 있는 방법론에 대해 학습한다. 또한, 실제 최근에 도입되거나 설치된 도로교통시설 및 정책 등에 대해 산업체와 연계하여 안전성평가를 수행한다.

This course covers aspects of advanced intelligent transportation networks and infrastructures. This lecture will discuss scientific methods to evaluate safety of single and multiple countermeasures. Students will study how to apply suitable method for safety evaluation in dealing with real-world problem.

본 교과목에서는 4차 산업혁명 시대의 급부상에 따라 각광받고 있는 스마트시티와 IoT(Internet of Things, 사물인터넷) 기술 전반을 다룬다. 스마트시티와 IoT의 기술의 연계에 대한 고찰을 통해 사회적, 문화적, 산업적 변화의 방향을 이해하고자 한다.

This curriculum covers overall Smart City and IoT (Internet of Things) technologies that are in the spotlight due to rapid rise in the era of the fourth industrial revolution. Through the consideration of the linkage between smart city and IoT technology, we want to understand the direction of social, cultural, and industrial change.

본 교과목에서는 이론 강의를 통해 스마트시티 구성요소 및 기술적 과제, 무선 센서 네트워킹, 실시간 컴퓨팅, 제어이론 등의 IoT 핵심기술, IoT 기반 인공지능/클라우스/빅데이터 기술, 스마트시티 적용분야별 IoT 기술개발 사례 등을 학습한다. 또한 3~5명 팀 단위로 진행하는 실습을 통해 지능형 교통시스템, 자율주행, 에너지 효율 향상, 범죄 예측 등 스마트시티의 문제를 IoT 기술을 적용하여 해결할 수 있는 방법을 배운다.

In this course, we will learn IoT core technologies such as smart city components and technical tasks, wireless sensor networking, real-time computing, control theory, IoT-based artificial intelligence/clouse/big data technology, and IoT technology development case by smart city application. In addition, we learn how to solve problems in smart cities such as intelligent transportation systems, autonomous driving, energy efficiency improvement, and crime prediction by applying IoT technology through hands-on practice of 3~5 people.

교통시뮬레이션을 이용하여 스마트시티 교통시설의 용량 및 서비스수준을 분석하고 교통시설 설계에 반영한다. 또한 이 기술을 기반으로 교통운영 관리 전략 개발 및 평가를 실시한다.

This course explores traffic simulation based capacity analysis for smart city transportation facilities. Students will be introduced to a wide range of level of service analysis for transportation facilities. These analysis will be reflected in transportation facility design, planning and operation. Also, variety of traffic management strategies will be introduced and evaluated.

건설 구조물의 장기적인 환경 변화에 따른 특성 변화 및 제반 내구성 실험 방법을 연구하여, 각 재료와 구조물의 내구성을 증진시킬 수 있는 방법 모색을 강구한다. 또한, 구조물의 계획 및 설계, 시공, 관리에 대한 전문지식의 탐구를 통해 주도적인 역할을 담당할 전문 인력을 육성한다.

By studying the characteristic changes and the methods of durability experiment according to long-term environmental changes of construction structures, the methods of each material and structure's durability are explored. It also fosters professional personnel to play a leading role through the exploration of expertise in planning, design, construction and management of structures.

본 과목은 도시의 문제를 User driven 형태로 발굴하고 학생들이 혁신 플랫폼 구축의 중심이 되어 산학연간의 Co-creation 접근을 통하여 공동의 문제의 해결책을 찾는 과정에서 End-user의 가치를 창출할 수 있게 도시를 변화시키는 방법을 학습한다.

Through the course, finding and designing practical, feasible, scalable projects to help organizations achieve solving city problem(section: Smart-Infra, Smart-mobility, Smart Energy&Environment) goals.

본 과목은 도시의 문제를 User driven 형태로 발굴하고 학생들이 혁신 플랫폼 구축의 중심이 되어 산학연간의 Co-creation 접근을 통하여 공동의 문제의 해결책을 찾는 과정에서 End-user의 가치를 창출할 수 있게 도시를 변화시키는 방법을 학습한다.

Through the course, finding and designing practical, feasible, scalable projects to help organizations achieve solving city problem(section: Smart-Infra, Smart-mobility, Smart Energy&Environment) goals.

스마트시티 문제를 공학적으로 접근하여 시설적, 운영적 측면에서 해결하는 능력을 학습하고 전반적인 이론 및 적용 사례를 검토한다.

The ability to solve the problems of smart cities from an engineering perspective and to solve them from institutional and operational aspects will be learned, and the overall theory and application cases will be examined.

‘자율협력주행 기반 교통시스템 설계’는 자율협력주행 환경에서의 교통자료 수집, 자료처리 및 가공, 정보 제공, 운전자 반응 등 교통시스템 설계와 관련된 일련의 과정을 강의한다.

혼합교통류 성능 최적화를 위한 자율협력주행 차량 제어 및 운영방안을 강의한다.

Lecture a series of processes related to traffic system design such as traffic data collection, data processing and processing, information provision, driver reaction to the autonomous driving environment.

Lectures on autonomous cooperative vehicle control and operation methods for optimizing mixed traffic performance.

본 강의에서는 스마트시티에서 지하공간의 사용현황, 계획 및 조사 그리고 암반의 분류방법에 대하여 설명한다. 지질학적인 고려사항을 공부한 후 지보재와 콘크리트 라이닝 설계방법 그리고 응력해석과 내공변위-제어법을 통한 안정석 해석방법에 대하여 강의한다. 마지막으로 굴착및 계측, 환기 및 방재 그리고 기계화시공에 대하여 강의한다.

This lecture includes the use of tunnel and underground space, planning and investigation, and rock mass classification. After studying the geological consideration, design method related to support and concrete lining as well as stability analysis related to stress and convergence-confinement method are covered. Finally, excavation and monitoring, ventilation and disaster prevention, and mechanized construction method are studied.

기업경쟁이 심화되고 있는 현실에서 최적구조설계 능력은 매우 중요하다. 최적설계를 통해 가장 효율적인 구조형태 및 구조설계를 수행할 수 있어야한다. 또한 구조설계 전문가 역량을 갖추기 위해 현업에 있는 자문단과 상호교류를 통하여 문제를 해결하는 능력을 키울 수 있도록 IC-PBL+ 및 ICT기반 스마트빌딩 최적 내진설계 수업을 개설하고자 한다.

Structural optimum design has been studied mainly on Design Sensitivity Analysis (Linear Programming, Nonlinear Programming, Dynamic Programming). Also, the lesson intends to open an optimal seismic design class for IC-PBL+ and ICT-based smart buildings so that they can develop their ability to solve problems through mutual exchanges with the advisory group in the field in order to have the capacity of structural design experts.

지속가능스마트 교통물류체계 설계는 스마트시티공학과 석박사 대학원생을 대상으로 설계되었으며, 스마트 시티 내 교통 및 물류분야에 적용가능한 지속가능성에 대한 개념, 연구, 및 방법론 등을 강의한다.

This course is designed for the graduate students in the Department of Smart City Engineering, and covers analysis methods, tools, and research based on associated with sustainable transportation and logistics in a smart city. This course is lecturing in English with all the lecture materials written in English.

본 교과목에서는 스마트 시티를 위한 기초적인 머신 러닝과 인공지능의 응용을 배운다. 인공지능 알고리즘의 수학적 유도와 구현, 그 응용에 대해 알아본다. 다양한 인공지능 세부 분야 중 머신러닝, 탐색, 문제 해결 기법의 이론과 실습을 배운다.

This course introduces the theory and practice of the artificial intelligence. Topics include machine learning, various heuristic search techniques, basic problem-solving strategies. This course will give a graduate-level introduction of machine learning and provide foundations of artificial intelligence, mathematical derivation and implementation of the algorithms, and their applications.

본 교과목에서는 스마트시티와 인공지능 1의 이론적 배경을 바탕으로 빅데이터 및 딥러닝 프레임 워크 실습과 응용에 집중하고 이를 활용할 수 있는 스마트 시티 인공지능 기술에 대해 연구한다.

On top of the theoretical background learned in smart city and artificial intelligence 1, this course focuses on practical training of big data and deep learning frameworks. In the course project, we will propose and research artificial intelligence applications for smart city.

이 수업에서는 지속가능한 건설구조물의 유지관리를 위하여 IOT기술을 기반으로 데이터를 정량화하여 스마트시티 인프라영역에서 장수명화 기술을 습득하기 위하여 Healthcare System에 대한 전반적인 지식과 IOT기술을 사용하여 지속가능한 건설구조물의 유지관리를 이어갈 수 있는 지식을 함양한다. 또한 학생들의 참여로 하여 IOT기술을 사용하여 지속가능한 건설구조물의 Health System에 대하여 공부할 수 있도록 한다.

In this class, for the maintenance and management of sustainable construction, data is quantified based on IOT technology to acquire longevity technology in the smart city infrastructure area. It will be conducted on knowledge that can be maintained. In addition, with the participation of students, students can study about the health system of sustainable construction using IOT technology.

본 수업은 스마트시티 구현을 위한 다기능성 건설재료에 대한 내용을 주로 한다. 다양한 기능성 소재 및 소재를 이용한 제작방법과 다기능성 건설재료의 특징을 이해한다. 또한, 현재까지 개발된 다양한 다기능성 건설재료를 소개하고 학생 스스로 새로운 스마트 건설재료를 제시 할 수 있는 능력을 기른다.

The subject includes smart and multi-functional construction materials for smart cities. We will cover various functional materials/fillers such as carbon nanotubes, graphene, etc., and fabrication method for the multi-functional construction materials. Also, we will investigate the characterization of the multi-functional construction materials such as physical, electrical, and thermal properties. Finally state-of-art smart construction materials will be covered based on international journal publications.

본 강의의 목적은 최근 국내 친환경건축물인증제도인 “녹색건축인증제도”에서 활발하게 적용되고 있는 『건축물 전과정평가(이하, 건축물LCA)』기술에 대해 현장에서 건축물LCA전문가로서 요구되는 수준으로 교육하는데 있음.

This lecture is to educate students on the level of “building life cycle evaluation (hereinafter referred to as building LCA)” that is actively applied in the “green building certification system”, which is an environmentally friendly building certification system in Korea.

스마트시티 스타트업이 갖추어야 할 구성요소 및 창업의 전반적인 프로세스에 대해 이해를 하고, 개인 혹은 팀별로 구체적인 사업 아이디어를 발굴 후 사업기획서 작성을 수행하는 교과이다. 또한, 학교의 다양한 창업지원 프로그램을 통해 사업을 구체화할 수 있으며, 스마트시티 분야의 산업체 전문가들을 통한 창업 자문 및 멘토링을 지원한다.

This course is designed to understand the components that smart city start-ups should have and the overall process of starting a business to develop detailed business ideas for each individual or team, and then prepare a business plan. In addition, the lecture supports start-up consulting and mentoring through industry experts in the smart city field and various business support programs for the school can be used to refine the business and provide opportunities for participating in business-related competitions.

스마트시티 분야의 스타트업으로서 해당 분야에서 수요와 요구가 있는 핵심기술을 파악하고, 스타트업으로서 함양해야할 구성요소 및 창업의 전반적인 프로세스에 대해 강의를 바탕으로, 개인 혹은 팀별로 구체적인 사업 아이디어를 발굴 후 사업기획서 작성을 수행하는 교과이다. 학교의 다양한 창업지원 프로그램을 통해 사업 구체화 방안을 모색하고, 스마트시티 분야의 산업체 전문가들을 통한 창업 자문 및 멘토링을 지원한다.

This course is designed to understand the components that smart city start-ups should have and the overall process of starting a business to develop detailed business ideas for each individual or team, and then prepare a business plan. In addition, the lecture supports start-up consulting and mentoring through industry experts in the smart city field and various business support programs for the school can be used to refine the business and provide opportunities for participating in business-related competitions.

본 강의는 스마트시티 개념에 대한 포괄적인 이해를 돕고 산업체 관계자와 함께하는 Co-teaching 강의 진행을 통해 기존의 건설, 건축, 교통의 학문을 융복합하여 도시에서 발생하는 문제를 실제적으로 해결 할 수 있는 문제해결형 수업을 진행한다.

This lecture helps students to understand the smart city concept comprehensively and converge the existing construction, architecture, and transportation studies through Co-teaching type lectures with industry officials. We have a problem-solving class that can be solved.

본 수업을 통하여 스마트시티의 국내외 사례를 분석하고 성공과 실패의 요인을 이해한다. 관련하여 법과 제도적, 기술적 한계를 포함한 환경, 교통, 안전, 물류, 에너지 등의 분야에서 비즈니스 모델을 구축하는 방법론과, 스마트시티의 성과평과와 지속가능성을 측정하기 위한 지표의 설계를 경영학적, 제도적, 기술적으로 검토하는 방법에 대한 교육을 진행한다.

Through this class, we analyze domestic and international cases of smart cities and understand the factors of success and failure. In relation to this, the methodology of building a business model in the fields of environment, transportation, safety, logistics and energy, including law and institutional and technical limitations, and the training on how to review the design of indicators to measure the performance evaluation and sustainability of smart cities is conducted.